Современные технологии с использованием искусственного интеллекта существенно повышают качество аудиторских процедур и анализа больших данных. Так, с целью повышения качества контроля, в том числе, в части взаимодействия с подрядными организациями, в ПАО «Юнипро» стартовал проект «Цифровой аудит – Нейросети». В качестве пилотной площадки выбрана Шатурская ГРЭС. На станции внедряется цифровой контроль в бизнес-процессы компании, а также автоматизированная обработка большого массива данных. В ходе работ по внедрению системы проведены предпроектное обследование объекта, доставка, монтаж оборудования, разработка нейросетей, обучение нейросетей и создание портала «Цифрового аудита».

На ГРЭС с помощью нейросетей под контроль взят процесс перемещения металлолома по территории станции. В данный момент на Шатурской ГРЭС задействованы четыре нейросети, которые позволяют распознавать номера транспорта на въезде/выезде на территорию склада, распознавать электронную часть весов во время взвешивания транспортных средств, распознавать груза в кузове транспортного средства и остановку транспортного средства в зоне досмотра на КПП склада. В результате автоматизированной обработки данных с помощью нейросетей вычленяются нарушения/отклонения от стандартной процедуры. Это позволяет существенно улучшить контрольную среду, повысить точность аудиторских процедур, а также проанализировать эффективность бизнес-процессов.

Также с помощью нейросетей Шатурская ГРЭС контролирует ремонт фасада здания. Для обучения системы было создано три нейросети, которые позволяют распознавать человека, изменения при ремонте фасада и строительные леса. В результате работы нейросетей с видеоархивом Юнипро получит подсчеты количества сотрудников подрядной организации, которые работают над ремонтом фасада в конкретный промежуток времени, объем выполненных работ, а также подсчет монтажа/демонтажа строительных лесов. Полученная информация позволит сравнить сметы, предоставленные подрядчиком, с объемом фактически выполненных работ.

В случае, если проект будет успешным, он будет масштабирован на других станциях Юнипро. Также будут рассмотрены возможности внедрения дополнительного функционала: анализ пропускного режима, ношение средств индивидуальной защиты и другое.

https://www.unipro.energy